今日 AI 速览

DeepSeek 正式开放搜索与抓取 API：自带 AI 排序，每千次调用只要 5 元钱

国产大模型团队 DeepSeek 宣布在其开发者平台开放自研的网页搜索（Search）与抓取（Fetch）接口。该服务基于 DeepSeek 底层千亿级网页索引，不仅能自动对搜索结果进行智能重排，还能把任意网页直接转成适合大模型阅读的清爽文本，每 1000 次成功调用仅收费 5 元（约合 0.75 美元），并在 11 月 1 日前提供免费体验，大幅拉低了智能体联网检索的门槛。

点评：很多小团队做智能体最头疼的就是买不起昂贵的商业搜索接口，DeepSeek 这一刀直接把全网搜索打成了白菜价。

英伟达专门优化月之暗面 Kimi K3 模型：全新内核把运行速度拉快近七成

英伟达工程师团队针对月之暗面开源的 2.8 万亿超大参数模型 Kimi K3 进行了专属底层加速。技术团队用自家的 Cute 编程语言重写了 1.2 万行底层计算代码，把分散的计算步骤打包融合成巨型内核。在旗舰算力芯片上实测，该模型的单人输出速度直接拉升了 1.68 倍，达到每人每秒生成 423 个字的超高吞吐，大幅减轻了企业私有化部署的硬件成本。

点评：过去大家总觉得万亿参数的超大模型日常根本跑不起，只要芯片厂商愿意在底层代码上花心思死磕，大模型也能跑出轻快身法。

混合推理智能体 HybridAgent 问世：脑子里默默想清楚，开口才吐字，耗费直接砍半

来自 Together AI 与多所高校的研究团队提出了一种名为 HybridAgent 的全新大模型思考架构。传统的智能体把每一句思考过程都完整写成文字，既啰嗦又费钱；而新架构让模型在计算机内部以更底层的潜空间直接进行高速逻辑演算，只在需要与人类交流或调用工具时才转成自然语言。在 11 项科学与数学测试中，新方法在准确率提升 10.4% 的同时，直接省下了 35.5% 到 54.7% 的字数消耗，推理速度提升达 2.6 倍。

点评：人类在心里算账时从来不会在纸上一字一句写下废话，大模型学会“心里有数后再开口”，是通往极速推理的关键一步。

Anthropic 推出 Claude Code 官方插件市场：精选工具开箱即用，免除手动配置

Anthropic 正式在 GitHub 开源上线了官方维护的 Claude Code 插件目录仓库（claude-plugins-official）。该目录集中收录了经过官方严格审查与质量把关的各类编程助手扩展插件，涵盖代码测试、版本控制自动化、数据库联动等常见开发场景。开发者今后无需再四处搜寻野生脚本或手动编写复杂的连接配置，一行命令就能安全接入高质插件，上线首日即斩获超千颗标星。

Character.AI 破产清算后迎转机：迪士尼拟全盘吸纳核心团队，3 年薪酬达 1.8 亿美元

曾红极一时的大模型拟人伴聊明星独角兽 Character.AI 在申请破产后迅速迎来戏剧性买家。知情人士透露，华特迪士尼公司正推进深度接洽，计划整体接收 Character.AI 的绝大部分核心研发与算法员工，并承诺在前三年内提供总额高达 1.8 亿美元的薪酬与股权激励。迪士尼意在利用该团队深厚的情感交互大模型积累，为迪士尼乐园实体机器人及虚拟角色打造更生动的即时对话体验。

数学大师陶哲轩发长文预警：AI 与自动化证明加速渗透，数学将迎来黄金还是黑暗？

菲尔兹奖得主、当代著名数学家陶哲轩在个人博客发表万字长文，深度剖析人工智能与自动化形式化证明对现代数学界的冲击。陶哲轩指出，大模型与机器证明工具正在以惊人速度替人类解决繁复的计算与繁琐验证，甚至有望迎来科研大爆发的“黄金时代”；但如果人类学者过度依赖黑盒工具而丧失直觉推导与深刻洞察，甚至因假说泛滥而迷失方向，学术界也可能滑向“黑暗时代”，引发全球学者广泛共鸣。

Anthropic 发布首份内部就业冲击报告：实证揭示大模型对工程师与知识岗位的代工演变

Anthropic 官方研究团队发布了一份针对企业内部工作岗位演进的实证调查白皮书。报告基于其自身及数十家科技企业的跟踪数据，首次量化展示了大模型在常规代码编写、测试脚本生成及客服支持上的替代与协同效应。同时，Anthropic 针对近期其向美国国会游说的 AI 安全监管提案进行了解释，强调对可能引发重大灾难的前沿模型建立强制报告机制与责任底线。